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基于注意力机制与跨尺度特征融合的YOLOv5输电线路故障检测

郝帅 杨磊 马旭 马瑞泽 文虎

中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(6)：2319-2330,中插22,13.
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中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(6)：2319-2330,中插22,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212607

基于注意力机制与跨尺度特征融合的YOLOv5输电线路故障检测

YOLOv5 Transmission Line Fault Detection Based on Attention Mechanism and Cross-scale Feature Fusion

郝帅 1杨磊 1马旭 1马瑞泽 1文虎2

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西省 西安市 710054
  • 2. 西安科技大学安全科学与工程学院,陕西省 西安市 710054
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摘要

关键词

输电线路故障检测/无人机巡检/注意力机制/YOLOv5/多尺度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝帅,杨磊,马旭,马瑞泽,文虎..基于注意力机制与跨尺度特征融合的YOLOv5输电线路故障检测[J].中国电机工程学报,2023,43(6):2319-2330,中插22,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(51804250) （51804250）

陕西省科技计划项目(2021JQ-572). （2021JQ-572）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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