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基于深度强化学习的海上风电集群自进化功率平滑控制方法

宋伟业 刘灵玥 阎洁 王航宇 何书凯 韩爽 王明辉 刘永前

中国电力2023,Vol.56Issue(3):36-46,11.
中国电力2023,Vol.56Issue(3):36-46,11.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202206099

基于深度强化学习的海上风电集群自进化功率平滑控制方法

Self-evolving Power Smooth Control Method for Offshore Wind Power Cluster Based On Deep Reinforcement Learning

宋伟业 1刘灵玥 2阎洁 1王航宇 1何书凯 1韩爽 1王明辉 3刘永前1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) ,北京 102206
  • 2. 南京工程学院, 江苏 南京 211167
  • 3. 江苏金风软件技术有限公司,江苏 无锡 21400
  • 折叠

摘要

关键词

风电集群/有功功率控制/深度强化学习/波动平抑/控制偏差修正

引用本文复制引用

宋伟业,刘灵玥,阎洁,王航宇,何书凯,韩爽,王明辉,刘永前..基于深度强化学习的海上风电集群自进化功率平滑控制方法[J].中国电力,2023,56(3):36-46,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2019YFE0104800) (2019YFE0104800)

中国科协青年人才托举工程项目(2019QNRC 001) (2019QNRC 001)

华能集团总部科技项目"海上风电与智慧能源系统科技专项(一期)"(HNKJ20-H88). (一期)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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