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基于BERT-BiLSTM-CRF模型的地理实体命名实体识别OA

Named entity recognition of geographic entity based on BERT-BiLSTM-CRF model

中文摘要

互联网中存在大量的与地理信息相关的信息,其中文本信息是这些信息的重要组成部分.针对构建地理实体库过程中依赖人工制定规则、信息提取不充分等问题,本文通过利用爬虫技术获取百度百科文本信息并构建地理实体语料库,端到端的深度学习模型BERT-BiLSTM-CRF模型对自建的地理实体语料库进行了命名实体识别(NER),模型在传统的BiLSTM-CRF模型上加入了BERT预训练模型,使得模型可以更好地结合文本上下文及语义信息.结果表明,该模型相比于BiLST…查看全部>>

汤洁仪;李大军;刘波

东华理工大学 测绘工程学院, 江西 南昌 330032东华理工大学 测绘工程学院, 江西 南昌 330032东华理工大学 测绘工程学院, 江西 南昌 330032

天文与地球科学

地理实体命名实体识别(NER)知识抽取BERT-BiLSTM-CRF模型

《北京测绘》 2023 (2)

遥感影像辅助下基于OSM的境外城市路网自动构建方法研究

143-147,5

国家自然科学基金(42161064)江西省自然科学基金(20212BAB204003)

10.19580/j.cnki.1007-3000.2023.02.001

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