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基于改进Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法

景莹 阮顺领 卢才武 刘丹洋 顾清华

重庆大学学报2023，Vol.46Issue(2)：67-80,14.
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重庆大学学报2023，Vol.46Issue(2)：67-80,14.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.269

基于改进Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法

An intelligent detection method for open-pit slope fracture based on the improved Mask R-CNN

景莹 1阮顺领 2卢才武 3刘丹洋 2顾清华3

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学管理学院,西安 710055
  • 2. 西安建筑科技大学资源工程学院,西安 710055
  • 3. 西安建筑科技大学西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,西安 710055
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摘要

关键词

露天矿边坡/边坡裂隙/裂隙检测/Mask R-CNN

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

景莹,阮顺领,卢才武,刘丹洋,顾清华..基于改进Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法[J].重庆大学学报,2023,46(2):67-80,14.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51974223) （51974223）

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-492). （2019JM-492）

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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