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基于XGBoost模型的营养成分分析高血压预测方案

蒋淮 谭浪 李时杰 刘昱 王峻峰

重庆大学学报2023,Vol.46Issue(2):119-129,11.
重庆大学学报2023,Vol.46Issue(2):119-129,11.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2023.02.010

基于XGBoost模型的营养成分分析高血压预测方案

Hypertension predicting scheme by analyzing nutritional ingredients based on xgboost model

蒋淮 1谭浪 2李时杰 1刘昱 1王峻峰3

作者信息

  • 1. 天津大学 微电子学院,天津 300072
  • 2. 北京智芯微电子科技有限公司,北京 102200
  • 3. 云南省第一人民医院,昆明 650031
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/高血压预测/营养成分分析/极端梯度提升

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋淮,谭浪,李时杰,刘昱,王峻峰..基于XGBoost模型的营养成分分析高血压预测方案[J].重庆大学学报,2023,46(2):119-129,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61771338) (61771338)

云南省重点研究资助项目(2018IB007) (2018IB007)

天津市科技计划项目重大专项资助项目(18ZXRHSY00190). (18ZXRHSY00190)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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