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基于IPSO-LSTM的高速铁路无砟轨道不平顺预测

杜威 任娟娟 许雪山 曾学勤 何庆

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):753-761,9.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):753-761,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220553

基于IPSO-LSTM的高速铁路无砟轨道不平顺预测

Irregularity prediction of slab track for high-speed railway based on IPSO-LSTM

杜威 1任娟娟 2许雪山 1曾学勤 2何庆3

作者信息

  • 1. 西南交通大学 高速铁路线路工程教育部重点实验室,四川 成都 610031
  • 2. 西南交通大学 土木工程学院,四川 成都 610031
  • 3. 长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

无砟轨道/轨道质量指数/不平顺预测/长短期记忆网络/改进粒子群优化算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

杜威,任娟娟,许雪山,曾学勤,何庆..基于IPSO-LSTM的高速铁路无砟轨道不平顺预测[J].铁道科学与工程学报,2023,20(3):753-761,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFF0502100) (2021YFF0502100)

国家自然科学基金资助项目(52022085) (52022085)

高速铁路无砟轨道设计与维护四川省青年科技创新研究团队项目(2022JDTD0015) (2022JDTD0015)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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