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基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法

左静 余召

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):836-845,10.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):836-845,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220662

基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法

Real-time train passenger flow detection algorithm based on convolutional neural network

左静 1余召1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

城市轨道交通/客流实时测算/深度学习/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

左静,余召..基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(3):836-845,10.

基金项目

甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA398) (20JR5RA398)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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