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基于改进Yolov5的地铁隧道附属设施与衬砌表观病害检测方法

朱家松 郑澳 雷占占 练敏青 杨军伍 李林超

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):1008-1019,12.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(3):1008-1019,12.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20220712

基于改进Yolov5的地铁隧道附属设施与衬砌表观病害检测方法

Metro tunnel accessorial facilities and lining diseases detection method based on improved Yolov5

朱家松 1郑澳 2雷占占 1练敏青 3杨军伍 3李林超1

作者信息

  • 1. 深圳大学 土木与交通工程学院,广东 深圳 518000
  • 2. 深圳大学 建筑与城市规划学院,广东 深圳 518000
  • 3. 深圳市地铁集团有限公司,广东 深圳 518026
  • 折叠

摘要

关键词

地铁隧道/衬砌检测/深度学习/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱家松,郑澳,雷占占,练敏青,杨军伍,李林超..基于改进Yolov5的地铁隧道附属设施与衬砌表观病害检测方法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(3):1008-1019,12.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB2101000) (2018YFB2101000)

深圳市地铁集团有限公司科研咨询服务(STJS-DT413-KY002/2021) (STJS-DT413-KY002/2021)

深圳市科技创新委项目?稳定支持面上项目(20200812102651001) (20200812102651001)

广东省区域联合基金青年项目(2020A1515110438) (2020A1515110438)

广东省自然科学基金面上项目(2022A1515010939) (2022A1515010939)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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