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基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法

王守相 张晟 郭陆阳 容春艳 柴林杰

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(3):29-37,9.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(3):29-37,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000969

基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法

Lossy Compression Algorithm for PMU Data Based on Multi-gate Mixture-of-experts Model and Gate Recurrent Unit

王守相 1张晟 1郭陆阳 1容春艳 2柴林杰2

作者信息

  • 1. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津 300072
  • 2. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,石家庄050021
  • 折叠

摘要

关键词

同步向量量测装置/数据压缩/多任务学习/多门控混合专家模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王守相,张晟,郭陆阳,容春艳,柴林杰..基于MMoE和GRU的PMU数据有损压缩算法[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(3):29-37,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5204JY20000B) (5204JY20000B)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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