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基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析

徐博 钱成功 牛军伟 王松云 孙国强 章逸舟

广东电力2023,Vol.36Issue(3):57-67,11.
广东电力2023,Vol.36Issue(3):57-67,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.03.007

基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析

Cluster Analysis of Minute Load Data Based on Deep Autoencoder

徐博 1钱成功 1牛军伟 2王松云 1孙国强 2章逸舟2

作者信息

  • 1. 江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211102
  • 2. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

聚类分析/负荷数据/深度自编码器/双尺度距离/K-means算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐博,钱成功,牛军伟,王松云,孙国强,章逸舟..基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析[J].广东电力,2023,36(3):57-67,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1966205) (U1966205)

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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