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基于隐马尔科夫修正的光伏中长期电量预测及调度计划应用

刘大贵 王维庆 张慧娥 李国庆 肖桂莲 张斌

高电压技术2023,Vol.49Issue(2):840-848,9.
高电压技术2023,Vol.49Issue(2):840-848,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220490

基于隐马尔科夫修正的光伏中长期电量预测及调度计划应用

Mid-long Term Available Quantity of Electricity Forecasting with Error Calibration by Hidden Markov Model in Photovoltaic and Application of Dispatching Plan

刘大贵 1王维庆 2张慧娥 1李国庆 3肖桂莲 2张斌2

作者信息

  • 1. 新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心,乌鲁木齐830047
  • 2. 国网新疆电力有限公司电力调度控制中心,乌鲁木齐830063
  • 3. 新疆工程学院能源工程学院,乌鲁木齐830023
  • 折叠

摘要

关键词

ARIMA模型/HMM模型/中长期预测/光伏发电/调度计划/电力市场

引用本文复制引用

刘大贵,王维庆,张慧娥,李国庆,肖桂莲,张斌..基于隐马尔科夫修正的光伏中长期电量预测及调度计划应用[J].高电压技术,2023,49(2):840-848,9.

基金项目

自治区重点实验室开放课题(2018D04005) (2018D04005)

国家自然科学基金(51667020) (51667020)

自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2019I009) (XJEDU2019I009)

教育部创新团队(IRT_16R63). (IRT_16R63)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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