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基于Res2-Unet多阶段监督的图像降噪

刘言 陈刚 喻春雨 王世允 孙斌

光学精密工程2023,Vol.31Issue(6):920-935,16.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(6):920-935,16.DOI:10.37188/OPE.20233106.0920

基于Res2-Unet多阶段监督的图像降噪

Deep learning image denoising based on multi-stage supervised with Res2-Unet

刘言 1陈刚 1喻春雨 1王世允 2孙斌3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 电子与光学工程学院,江苏 南京 210023
  • 2. 江苏北方湖光光电有限公司,江苏 无锡 214035
  • 3. 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

图像降噪/真实噪声/残差网络/通道注意力机制/监督注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘言,陈刚,喻春雨,王世允,孙斌..基于Res2-Unet多阶段监督的图像降噪[J].光学精密工程,2023,31(6):920-935,16.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61801239) (No.61801239)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.30918014106) (No.30918014106)

南京邮电大学校企合作项目资助(No.2018外002,No.2019外157) (No.2018外002,No.2019外157)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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