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基于ACGAN和迁移学习的骨显像分类方法

余泓 罗仁泽 陈春梦 唐祥 罗任权

光学精密工程2023，Vol.31Issue(6)：936-949,14.
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光学精密工程2023，Vol.31Issue(6)：936-949,14.DOI:10.37188/OPE.20233106.0936

基于ACGAN和迁移学习的骨显像分类方法

Bone scintigraphic classification method based on ACGAN and transfer learning

余泓 1罗仁泽 1陈春梦 2唐祥 3罗任权1

作者信息

  • 1. 西南石油大学 电气信息学院, 四川 成都 610500
  • 2. 宜宾市第二人民医院 核医学科, 四川 宜宾 644000
  • 3. 西南石油大学 计算机科学学院, 四川 成都 610500
  • 折叠

摘要

关键词

骨显像/结合辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN)/迁移学习/注意力机制/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余泓,罗仁泽,陈春梦,唐祥,罗任权..基于ACGAN和迁移学习的骨显像分类方法[J].光学精密工程,2023,31(6):936-949,14.

基金项目

四川省科技计划资助项目(No.2019CXRC0027) （No.2019CXRC0027）

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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