| 注册
首页|期刊导航|测试技术学报|基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究

基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究

王一凡 阿克选 刘凯伟 许玉超 韦巍

测试技术学报2023,Vol.37Issue(2):106-111,126,7.
测试技术学报2023,Vol.37Issue(2):106-111,126,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2023.02.003

基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究

Research on Fault Diagnosis Method of Switch Machine Based on Deep Learning

王一凡 1阿克选 2刘凯伟 1许玉超 1韦巍1

作者信息

  • 1. 郑州地铁集团有限公司运营分公司,河南 郑州 450000
  • 2. 广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004
  • 折叠

摘要

关键词

1DCNN-LSTM/故障诊断/ZDJ9转辙机/故障预测/传感器

分类

交通工程

引用本文复制引用

王一凡,阿克选,刘凯伟,许玉超,韦巍..基于深度学习的转辙机故障诊断方法研究[J].测试技术学报,2023,37(2):106-111,126,7.

基金项目

郑州地铁运营分公司2021年创新基金资助项目(2105020) (2105020)

测试技术学报

OACSTPCD

1671-7449

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文