基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计OA
SOC Estimation of Lithium Ion Battery Based on Improved Kalman Filter
为了估算锂离子电池的剩余电量,考虑估计过程中的噪声影响,采用卡尔曼滤波方式进行电池的荷电状态估计研究.以戴维南等效电路模型为基础进行了电池参数的辨识,利用Simulink建立基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计模型.分析了电池在不同的放电电流的工况下,测量误差对电池荷电状态估计的影响,提出了改进卡尔曼滤波算法.仿真结果表明:与拓展卡尔曼滤波算法相比,改进卡尔曼滤波算法精度更高.
蔡硕;赵慧勇;赵莹莹
湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 汽车工程学院,湖北 十堰 442002
信息技术与安全科学
锂电池电池荷电状态卡尔曼滤波MATLAB测量误差
《湖北汽车工业学院学报》 2023 (1)
77-80,4
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