|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|湖南大学学报（自然科学版）|改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别

改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别

陈嘉 季雪 阙云 戴伊 蒋子平

湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(3)：206-216,11.
✕
湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(3)：206-216,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023045

改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别

Classification Recognition of Pavement Disaster with Small Sample Size Based on Improved VGG Algorithm

陈嘉 1季雪 2阙云 2戴伊 2蒋子平2

作者信息

  • 1. 福州大学 计算机与大数据学院,福建 福州 350108
  • 2. 福州大学 土木工程学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

道路工程/路面破损/卷积神经网络/VGG模型/分类识别

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈嘉,季雪,阙云,戴伊,蒋子平..改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别[J].湖南大学学报（自然科学版）,2023,50(3):206-216,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41772297) （41772297）

湖南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文