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基于Bayes-LSTM网络的风电出力预测方法

陈峰 余轶 徐敬友 杨洁 陈可 张天东 郭露方 郑子健 胡钋

电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(6)：170-178,9.
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电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(6)：170-178,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220817

基于Bayes-LSTM网络的风电出力预测方法

Prediction method of wind power output based on a Bayes-LSTM network

陈峰 1余轶 1徐敬友 1杨洁 1陈可 1张天东 2郭露方 3郑子健 3胡钋3

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北 武汉 430077
  • 2. 国网石家庄供电公司,河北 石家庄 050000
  • 3. 武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
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摘要

关键词

风电出力预测/深度学习/Bayes优化/特征提取

引用本文复制引用

陈峰,余轶,徐敬友,杨洁,陈可,张天东,郭露方,郑子健,胡钋..基于Bayes-LSTM网络的风电出力预测方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(6):170-178,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目资助(51977160) （51977160）

国网湖北省电力公司科技项目资助(SGHBJYOOPSJS2200130) （SGHBJYOOPSJS2200130）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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