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一种面向中医文本的实体关系深度学习联合抽取方法

杨延云 杜建强 聂斌 罗计根 贺佳

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(3):217-222,234,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(3):217-222,234,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.03.033

一种面向中医文本的实体关系深度学习联合抽取方法

A JOINT EXTRACTION METHOD OF ENTITIES AND RELATIONS FOR TRADITIONAL CHINESE MEDICINE TEXT BASED ON DEEP LEARNING

杨延云 1杜建强 1聂斌 1罗计根 1贺佳1

作者信息

  • 1. 江西中医药大学计算机学院 江西南昌330004
  • 折叠

摘要

关键词

实体关系联合抽取/深度学习/字词向量拼接/中医文本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨延云,杜建强,聂斌,罗计根,贺佳..一种面向中医文本的实体关系深度学习联合抽取方法[J].计算机应用与软件,2023,40(3):217-222,234,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1712301) (2019YFC1712301)

国家自然科学基金项目(61762051,61562045) (61762051,61562045)

江西省自然科学基金项目(20202BAB202019) (20202BAB202019)

江西省教育厅科技项目(GJJ190863) (GJJ190863)

江西省研究生创新专项资金项目(YC2019-S358). (YC2019-S358)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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