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基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法

刘泓铄 王诗瑶 周灵鸽 张建锋

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(3):316-324,9.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(3):316-324,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.03.050

基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法

MULTI-STAGE FEATURE SELECTION ALGORITHM IN TEXT CLUSTERING BASED ON IMPROVED GREY WOLF OPTIMIZATION

刘泓铄 1王诗瑶 1周灵鸽 1张建锋1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学信息工程学院 陕西 杨凌712100
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摘要

关键词

特征选择/特征提取/二进制灰狼优化算法/反向学习/文本聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘泓铄,王诗瑶,周灵鸽,张建锋..基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法[J].计算机应用与软件,2023,40(3):316-324,9.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2019NY-164). (2019NY-164)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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