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一种改进灰狼算法优化LSSVR的混凝土泵车砼活塞剩余寿命预测方法研究

胡锴沣 孟祥印 李召鑫 赖焕杰

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(2):246-251,6.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(2):246-251,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200595

一种改进灰狼算法优化LSSVR的混凝土泵车砼活塞剩余寿命预测方法研究

An Improved Gray Wolf Algorithm to Optimize LSSVR for Residual Life Prediction Method of Concrete Pump Truck Concrete Piston

胡锴沣 1孟祥印 1李召鑫 1赖焕杰1

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,成都 610031
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摘要

关键词

砼活塞/差分进化/灰狼算法/最小二乘支持向量回归/剩余寿命预测

分类

机械制造

引用本文复制引用

胡锴沣,孟祥印,李召鑫,赖焕杰..一种改进灰狼算法优化LSSVR的混凝土泵车砼活塞剩余寿命预测方法研究[J].机械科学与技术,2023,42(2):246-251,6.

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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