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高炉透气性指数的核超限学习机预测模型

刘仕鑫 尹怡欣 张森

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(1):65-73,9.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(1):65-73,9.DOI:10.7641/CTA.2022.10853

高炉透气性指数的核超限学习机预测模型

Prediction model of kernel extreme learning machine for permeability index of blast furnace

刘仕鑫 1尹怡欣 1张森1

作者信息

  • 1. 北京科技大学自动化学院,北京100083
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摘要

关键词

高炉/透气性指数/核超限学习机/预测模型/性能评价

引用本文复制引用

刘仕鑫,尹怡欣,张森..高炉透气性指数的核超限学习机预测模型[J].控制理论与应用,2023,40(1):65-73,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62173032)资助. (62173032)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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