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计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM的短期风电功率预测

杨子民 彭小圣 熊予涵 魏沛杰 段睿钦 周彬彬

南方电网技术2023，Vol.17Issue(2)：47-56,10.
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南方电网技术2023，Vol.17Issue(2)：47-56,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.02.006

计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM的短期风电功率预测

Short-Term Wind Power Prediction Based on Information in Neighboring Wind Farms and CNN-BiLSTM

杨子民 1彭小圣 1熊予涵 2魏沛杰 1段睿钦 3周彬彬3

作者信息

  • 1. 华中科技大学电气与电子工程学院,强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉 430074
  • 2. 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院,武汉 430074
  • 3. 云南电力调度控制中心,昆明 650011
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/邻近风电场/神经网络/新能源/新型电力系统/CNN-BiLSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨子民,彭小圣,熊予涵,魏沛杰,段睿钦,周彬彬..计及邻近风电场信息与CNN-BiLSTM的短期风电功率预测[J].南方电网技术,2023,17(2):47-56,10.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20210100) （YNKJXM20210100）

国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403000). （2022YFB2403000）

南方电网技术

OACSTPCD

1674-0629

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