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基于多变量相空间重构和优化深度极限学习机的短期风电功率预测

商立群 李洪波 黄辰浩 侯亚东 惠泽

南方电网技术2023,Vol.17Issue(2):82-91,10.
南方电网技术2023,Vol.17Issue(2):82-91,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.02.010

基于多变量相空间重构和优化深度极限学习机的短期风电功率预测

Short-Term Wind Power Prediction Based on Multivariate Phase Space Reconstruction and Optimized Deep Extreme Learning Machine

商立群 1李洪波 1黄辰浩 1侯亚东 1惠泽1

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,西安 710054
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摘要

关键词

风电功率预测/气象因素/多变量相空间重构/鲸鱼优化算法/深度极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

商立群,李洪波,黄辰浩,侯亚东,惠泽..基于多变量相空间重构和优化深度极限学习机的短期风电功率预测[J].南方电网技术,2023,17(2):82-91,10.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-393). (2021JM-393)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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