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基于BP神经网络预报风场改善WRF对强降水的预报效果 ——以青岛为例

李晓东 海尚飞 于诗赟 王菲 马艳 丁仁智 盛立芳

中国海洋大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(4):111-124,14.
中国海洋大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(4):111-124,14.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20220018

基于BP神经网络预报风场改善WRF对强降水的预报效果 ——以青岛为例

The Improvement of WRF Model for Heavy Precipitation Forecasting Based on Forecasted Wind by BP Neural Network:A Case Study of Qingdao

李晓东 1海尚飞 1于诗赟 1王菲 1马艳 2丁仁智 3盛立芳1

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100
  • 2. 青岛市气象局,山东 青岛 266003
  • 3. 中国民用航空华东地区管理局气象中心,上海 200335
  • 折叠

摘要

关键词

强降水预报/WRF模式/BP神经网络/松弛逼近

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李晓东,海尚飞,于诗赟,王菲,马艳,丁仁智,盛立芳..基于BP神经网络预报风场改善WRF对强降水的预报效果 ——以青岛为例[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2023,53(4):111-124,14.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项(201861003)资助 (201861003)

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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