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基于Transformer的多维度图像应用OA

中文摘要

Transformer自提出以来便热度不降,特别是在自然语言处理领域热度不减.该文首先回顾Transformer的发展历程,分析Transformer在自然语言处理领域的特点和优缺点.总结基于计算机视觉领域应用Transformer模型的技术瓶颈,特别是基于Transformer的多维度图像分类的模型应用C-Tran模型,该文着重于Transformer对计算机视觉领域的革新和模型应用,在现有研究基础上分析多标签多维度图像应用的模型及模型效果,最后提出多维度视觉图像的具体应用情况.

高政霞

兰州资源环境职业技术大学 信息工程学院,兰州 730021

计算机与自动化

Transformer多标签多维度图像分类C-Tran应用

《科技创新与应用》 2023 (010)

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工信行指委2022—2023年度科研课题项目(工信行指委[2022]4号,GXHZWC82141);中国高校产学研创新基金-北创助教项目(二期)(2021BCE02006);兰州资源环境职业技术大学教学改革研究课题项目(26)

10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.10.002

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