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基于随机森林算法的塔然高勒地区测井数据岩性识别

马东来 蔡煜琦 孙远强

世界核地质科学2023,Vol.40Issue(1):43-50,67,9.
世界核地质科学2023,Vol.40Issue(1):43-50,67,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-0636.2023.01.004

基于随机森林算法的塔然高勒地区测井数据岩性识别

Random Forest Algorithm Based Lithology Identification of Geophysical Logging Data in Tarangaole Area

马东来 1蔡煜琦 1孙远强1

作者信息

  • 1. 核工业北京地质研究院,北京100029
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摘要

关键词

随机森林/测井数据/岩性识别/塔然高勒地区

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马东来,蔡煜琦,孙远强..基于随机森林算法的塔然高勒地区测井数据岩性识别[J].世界核地质科学,2023,40(1):43-50,67,9.

基金项目

中核集团"基于大数据的砂岩型铀矿三维预测技术研究"项目(编号:地SD04)资助. (编号:地SD04)

世界核地质科学

OACSTPCD

1672-0636

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