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基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法

万丽娟 钱文彬 曾武序

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(1):53-61,9.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(1):53-61,9.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022106

基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法

Semi-supervised Feature Selection Method Based on Consistency and Knowledge Granularity

万丽娟 1钱文彬 1曾武序2

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,江西南昌330045
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/粗糙集/一致性/知识粒度/半监督数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万丽娟,钱文彬,曾武序..基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(1):53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金(61966016) (61966016)

国家重点研发计划项目(2020YFD1100605) (2020YFD1100605)

江西省自然科学基金(20224BAB202020) (20224BAB202020)

江西省研究生创新专项基金项目(YC2020-S236) (YC2020-S236)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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