山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(1):53-61,9.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022106
基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法
Semi-supervised Feature Selection Method Based on Consistency and Knowledge Granularity
摘要
关键词
特征选择/粗糙集/一致性/知识粒度/半监督数据分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
万丽娟,钱文彬,曾武序..基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(1):53-61,9.基金项目
国家自然科学基金(61966016) (61966016)
国家重点研发计划项目(2020YFD1100605) (2020YFD1100605)
江西省自然科学基金(20224BAB202020) (20224BAB202020)
江西省研究生创新专项基金项目(YC2020-S236) (YC2020-S236)