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一种全连接粒神经网络分类方法

傅兴宇 陈颖悦 陈玉明 江海亮 黄涛

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(1):91-100,10.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(1):91-100,10.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022118

一种全连接粒神经网络分类方法

A Classification Method of Fully Connected Granular Neural Network

傅兴宇 1陈颖悦 2陈玉明 1江海亮 1黄涛1

作者信息

  • 1. 厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024
  • 2. 厦门理工学院经济与管理实验中心,福建厦门361024
  • 折叠

摘要

关键词

全连接/粒神经网络/邻域粒化/相似度粒化/分类网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

傅兴宇,陈颖悦,陈玉明,江海亮,黄涛..一种全连接粒神经网络分类方法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(1):91-100,10.

基金项目

国家自然科学基金(61976183) (61976183)

福建省自然科学基金(2019J01850) (2019J01850)

厦门市科技计划项目(3502Z20193069) (3502Z20193069)

厦门市产学研项目(2022CXY04028) (2022CXY04028)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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