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基于对比增量学习的细粒度恶意流量分类方法

王一丰 郭渊博 陈庆礼 方晨 林韧昊 周永良 马佳利

通信学报2023,Vol.44Issue(3):1-11,11.
通信学报2023,Vol.44Issue(3):1-11,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023068

基于对比增量学习的细粒度恶意流量分类方法

Method based on contrastive incremental learning for fine-grained malicious traffic classification

王一丰 1郭渊博 1陈庆礼 1方晨 1林韧昊 2周永良 1马佳利1

作者信息

  • 1. 信息工程大学密码工程学院,河南郑州 450001
  • 2. 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州 450001
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摘要

关键词

网络流量分类/变分自编码器/增量学习/对比学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王一丰,郭渊博,陈庆礼,方晨,林韧昊,周永良,马佳利..基于对比增量学习的细粒度恶意流量分类方法[J].通信学报,2023,44(3):1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62276091) (No.62276091)

河南省重大公益专项基金资助项目(No.201300311200) (No.201300311200)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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