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基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法

戴千一 张斌 郭松 徐开勇

通信学报2023,Vol.44Issue(3):66-80,15.
通信学报2023,Vol.44Issue(3):66-80,15.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023066

基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法

Blockchain network layer anomaly traffic detection method based on multiple classifier integration

戴千一 1张斌 2郭松 1徐开勇2

作者信息

  • 1. 信息工程大学密码工程学院,河南郑州 450001
  • 2. 河南省信息安全重点实验室,河南郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

区块链网络层/集成学习/机器学习/异常流量检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴千一,张斌,郭松,徐开勇..基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法[J].通信学报,2023,44(3):66-80,15.

基金项目

信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(No.KJ-15-109) (No.KJ-15-109)

信息工程大学新兴科研方向培育基金资助项目(No.2016604703) (No.2016604703)

信息工程大学科研基金资助项目(No.2019f3303) (No.2019f3303)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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