基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型OACSTPCD
Distributed audit causal consistency model based on biased stability
在分布式存储中,因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐.为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题,提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型.在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳,减少系统管理与通信开销.同时,将分布式关联数组引入因果审计,分区协同审计细化数据依赖性,以减少虚假依赖条目数量.理论分析与仿真结果表明,所提模型可提升吞吐量48.26％,降低更新响应时延16.25％.
田俊峰;杨乾宇;Jitian Xiao
河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定 071002河北省高可信信息系统重点实验室,河北保定 071002河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定 071002
信息技术与安全科学
数据一致性因果一致性分布式存储偏向稳定因果审计
《通信学报》 2023 (3)
164-177,14
河北省自然科学基金资助项目(京津冀基础合作专项)(No.F2021201058)河北省自然科学基金资助项目(No.F2021201049)
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