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基于改进YOLOv3的交通标志识别

晏文靖 戴建华

武汉工程职业技术学院学报2023,Vol.35Issue(1):31-35,5.
武汉工程职业技术学院学报2023,Vol.35Issue(1):31-35,5.

基于改进YOLOv3的交通标志识别

Traffic Signs Recognition Based on Improved YOLOv3 Model

晏文靖 1戴建华2

作者信息

  • 1. 江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心 江苏 无锡 214153
  • 2. 无锡商业职业技术学院 江苏 无锡 214153
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv3/交通标志识别/CBL层调整/焦点损失/图像分块预处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

晏文靖,戴建华..基于改进YOLOv3的交通标志识别[J].武汉工程职业技术学院学报,2023,35(1):31-35,5.

基金项目

江苏省职业教育教师教学创新团队项目(苏教办师函〔2021〕23号) (苏教办师函〔2021〕23号)

江苏省社科应用研究精品工程课题(21SYC-152) (21SYC-152)

无锡商业职业技术学院技能大师工作室(RS22XJ05) (RS22XJ05)

武汉工程职业技术学院学报

1671-3524

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