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基于时空自编码网络的风电齿轮箱状态监测

刘长良 徐健 王梓齐

信息与控制2023，Vol.52Issue(1)：84-92,9.
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信息与控制2023，Vol.52Issue(1)：84-92,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2089

基于时空自编码网络的风电齿轮箱状态监测

Condition Monitoring of Wind Turbine Gearbox Based on Spatial-temporal Autoencoder Network

刘长良 1徐健 2王梓齐2

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京昌平 102206
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定 071000
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/状态监测/SCADA数据/时空特征/自编码网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘长良,徐健,王梓齐..基于时空自编码网络的风电齿轮箱状态监测[J].信息与控制,2023,52(1):84-92,9.

基金项目

北京市自然科学基金(4182061) （4182061）

中央高校基本科研业务费(2020JG006,2020MS117) （2020JG006,2020MS117）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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