中山大学学报（自然科学版）（中英文）2023，Vol.62Issue(2)：83-92,10.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2022D019
基于机器学习的地下溶洞空间形态对地面沉降影响的分析与预测
Analysis and prediction of the ground subsidence due to the spatial form of underground karst caves based on machine learning
摘要
关键词
地面沉降/地下溶洞/灰色关联法/机器学习/深度神经网络分类
建筑与水利引用本文复制引用
高燕,吴晓东,田嘉逸..基于机器学习的地下溶洞空间形态对地面沉降影响的分析与预测[J].中山大学学报（自然科学版）（中英文）,2023,62(2):83-92,10.基金项目
国家自然科学基金(42072295,41807244) （42072295,41807244）
广东省创新创业团队项目(2017ZT07Z066) （2017ZT07Z066）
