工程科学学报2023，Vol.45Issue(7)：1187-1193,7.
基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型
End sulfur content prediction method of molten iron in KR based on Kmeans–BP neural network
摘要
关键词
KR/硫含量/预测/Kmeans聚类/BP神经网络/脱硫反应动力学分类
矿业与冶金引用本文复制引用
冯凯,贺东风,徐安军,赵宏博,林时敬..基于Kmeans–BP神经网络的KR工序终点铁水硫含量预测模型[J].工程科学学报,2023,45(7):1187-1193,7.基金项目
国家自然科学基金资助面上项目(51574032) （51574032）
