| 注册
首页|期刊导航|北京生物医学工程|基于主成分分析的深度前馈神经网络的肾小球滤过率估算算法

基于主成分分析的深度前馈神经网络的肾小球滤过率估算算法

王露露 杨震 黄山 张罡 李飞 詹曙

北京生物医学工程2023,Vol.42Issue(2):164-169,6.
北京生物医学工程2023,Vol.42Issue(2):164-169,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2023.02.009.

基于主成分分析的深度前馈神经网络的肾小球滤过率估算算法

Glomerular filtration rate estimation algorithm based on principal component analysis with deep feedforward neural network

王露露 1杨震 2黄山 3张罡 3李飞 3詹曙3

作者信息

  • 1. 大数据知识工程教育部重点实验室 合肥230601
  • 2. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230601
  • 3. 安徽医科大学第二附属医院 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

慢性肾脏病/肾小球滤过率/主成分分析/深度前馈神经网络/估算模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王露露,杨震,黄山,张罡,李飞,詹曙..基于主成分分析的深度前馈神经网络的肾小球滤过率估算算法[J].北京生物医学工程,2023,42(2):164-169,6.

基金项目

合肥市自然科学基金(2021008)、安徽省科学技术研究计划(1401B042019)资助 (2021008)

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文