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基于CNN和SVM的地面高光谱遥感草地植物识别

马建 刘文昊 靳瑰丽 宫珂 刘智彪 李莹 李嘉欣 王生菊

草业科学2023,Vol.40Issue(2):394-404,11.
草业科学2023,Vol.40Issue(2):394-404,11.DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2022-0457

基于CNN和SVM的地面高光谱遥感草地植物识别

Identification of grassland plants using hyperspectral remote sensing based on convolutional neural network and support vector machine

马建 1刘文昊 1靳瑰丽 1宫珂 1刘智彪 1李莹 1李嘉欣 1王生菊1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学草业学院 / 新疆草地资源与生态重点实验室 / 西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830052
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/伊犁绢蒿/角果藜/裸地/特征筛选/识别方法/深度学习

引用本文复制引用

马建,刘文昊,靳瑰丽,宫珂,刘智彪,李莹,李嘉欣,王生菊..基于CNN和SVM的地面高光谱遥感草地植物识别[J].草业科学,2023,40(2):394-404,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31960360) (31960360)

草业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0629

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