长江大学学报（自科版）2023，Vol.20Issue(2)：11-19,9.
基于改进ResNet深度残差网络的岩屑岩性识别研究
Lithology identification of cuttings based on improved ResNet deep residual network
摘要
关键词
深度残差网络/岩性识别/岩屑图像/深度可分离卷积/图像分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨磊,熊昶,刘文超,王彦秋,侯果..基于改进ResNet深度残差网络的岩屑岩性识别研究[J].长江大学学报（自科版）,2023,20(2):11-19,9.基金项目
2020年新疆自治区创新人才建设专项自然科学计划(自然科学基金)项目"水平井反演优化解释方法的研究与实现"(2020D01A132). （自然科学基金）
