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基于大型语言模型的工具对电池研究的机遇与挑战

吴思远 王雪龙 肖睿娟 李泓

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(3):992-997,6.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(3):992-997,6.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0071

基于大型语言模型的工具对电池研究的机遇与挑战

Problem and perspective for battery researcher based on large language model

吴思远 1王雪龙 1肖睿娟 1李泓1

作者信息

  • 1. 中国科学院物理研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

电池/自然语言处理/自动化

分类

化学化工

引用本文复制引用

吴思远,王雪龙,肖睿娟,李泓..基于大型语言模型的工具对电池研究的机遇与挑战[J].储能科学与技术,2023,12(3):992-997,6.

基金项目

中国科学院信息化专项(CAS-WX2021SF-0102). (CAS-WX2021SF-0102)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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