| 注册
首页|期刊导航|单片机与嵌入式系统应用|应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警

应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警

谢凌东 王丽鹏 周宏辉 翁东雷 杨平 钟良亮

单片机与嵌入式系统应用2023,Vol.23Issue(4):45-49,5.
单片机与嵌入式系统应用2023,Vol.23Issue(4):45-49,5.

应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警

Early Warning System of Lithium Battery Running State Based on Neural Network and Voiceprint Recognition

谢凌东 1王丽鹏 1周宏辉 1翁东雷 2杨平 2钟良亮2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,宁波315012
  • 2. 宁波电力设计院有限公司
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池储能/边缘计算/声纹识别/脉冲神经网络/反向传播

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢凌东,王丽鹏,周宏辉,翁东雷,杨平,钟良亮..应用神经网络与声纹识别的锂电池运行状态预警[J].单片机与嵌入式系统应用,2023,23(4):45-49,5.

基金项目

国网浙江省电力有限公司双创项目—锂离子储能站早期预警与安全联动策略研究(HYJL-2112117). (HYJL-2112117)

单片机与嵌入式系统应用

OACSTPCD

1009-623X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文