大气与环境光学学报2023，Vol.18Issue(2)：181-190,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2023.02.009
基于卫星数据和深度学习方法预测京津冀地区地表 NO2浓度
Deep learning architecture based on satellite remote sensing data for estimating ground-level NO2 across Beijing-Tianjin-Hebei Region
摘要
关键词
二氧化氮/机器学习/哨兵5P/遥感分类
资源环境引用本文复制引用
范轩硕,吴海滨,陈新兵,宋伟..基于卫星数据和深度学习方法预测京津冀地区地表 NO2浓度[J].大气与环境光学学报,2023,18(2):181-190,10.基金项目
科技部创新基金(07C26213400516) （07C26213400516）
