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计及深度信念网络场景生成的风/光/储协同优化规划方法

史昭娣 黄越辉 李湃 王伟胜

电网技术2023,Vol.47Issue(4):1331-1339,中插7-中插9,12.
电网技术2023,Vol.47Issue(4):1331-1339,中插7-中插9,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1193

计及深度信念网络场景生成的风/光/储协同优化规划方法

Collaborative Optimization Planning for Wind/PV/storage Based on Scenario Generated by Deep Belief Network

史昭娣 1黄越辉 1李湃 1王伟胜1

作者信息

  • 1. 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市 海淀区 100192
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摘要

关键词

新能源/出力随机性/电源规划/深度信念网络/场景生成

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史昭娣,黄越辉,李湃,王伟胜..计及深度信念网络场景生成的风/光/储协同优化规划方法[J].电网技术,2023,47(4):1331-1339,中插7-中插9,12.

基金项目

国家电网有限公司总部管理科技项目(1300-202155460A-0-0-00):"碳达峰碳中和背景下我国能源电力低碳发展模型方法研究及关键技术评估". (1300-202155460A-0-0-00)

电网技术

OACSTPCD

1000-3673

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