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基于格拉姆角场变换和深度压缩模型的变压器故障识别方法

刘志坚 何蔚 刘航 谢静 陶韵旭 张德春

电网技术2023,Vol.47Issue(4):1478-1489,中插50,13.
电网技术2023,Vol.47Issue(4):1478-1489,中插50,13.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1174

基于格拉姆角场变换和深度压缩模型的变压器故障识别方法

Fault Identification Method for Power Transformer Based on Gramian Angular Field Transformation and Deep Compression Model

刘志坚 1何蔚 1刘航 1谢静 1陶韵旭 1张德春1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学电力工程学院,云南省 昆明市 650000
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障识别/格拉姆角场/深度学习/深度压缩模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘志坚,何蔚,刘航,谢静,陶韵旭,张德春..基于格拉姆角场变换和深度压缩模型的变压器故障识别方法[J].电网技术,2023,47(4):1478-1489,中插50,13.

基金项目

云南省基础研究计划青年项目(202201AU070086) (202201AU070086)

云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0052) (2022J0052)

昆明理工大学自然科学研究基金资助项目(KKZ3202004042). (KKZ3202004042)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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