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图深度学习技术在智能暂态稳定评估中的应用及展望

黄济宇 管霖 郭梦轩 苏寅生 周保荣 姚海成 钟智

电网技术2023，Vol.47Issue(4)：1500-1511,12.
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电网技术2023，Vol.47Issue(4)：1500-1511,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0544

图深度学习技术在智能暂态稳定评估中的应用及展望

Application and Prospect of Graph Deep Learning Technique in Intelligent Transient Stability Assessment

黄济宇 1管霖 1郭梦轩 2苏寅生 3周保荣 4姚海成 5钟智4

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省 广州市 510641
  • 2. 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室,广东省 广州市 510663
  • 3. 广东电网有限责任公司广州供电局,广东省 广州市 510620
  • 4. 中国南方电网电力调度控制中心,广东省 广州市 510530
  • 5. 南方电网科学研究院有限责任公司,广东省 广州市 510663
  • 折叠

摘要

关键词

图深度学习/智能暂态稳定评估/特征聚合/性能增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄济宇,管霖,郭梦轩,苏寅生,周保荣,姚海成,钟智..图深度学习技术在智能暂态稳定评估中的应用及展望[J].电网技术,2023,47(4):1500-1511,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52077080) （52077080）

南方电网公司科技项目(ZDKJXM20180084). （ZDKJXM20180084）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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