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基于深度强化学习的切机控制策略研究

卢恒光 林碧琳 温步瀛

电器与能效管理技术Issue(3):11-15,68,6.
电器与能效管理技术Issue(3):11-15,68,6.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.03.002

基于深度强化学习的切机控制策略研究

Research on Generator Tripping Control Strategy Based on Deep Reinforcement Learning

卢恒光 1林碧琳 2温步瀛2

作者信息

  • 1. 福建华电万安能源有限公司,福建 龙岩 364000
  • 2. 福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350116
  • 折叠

摘要

关键词

暂态稳定/切机控制/深度强化学习/深度确定性策略梯度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢恒光,林碧琳,温步瀛..基于深度强化学习的切机控制策略研究[J].电器与能效管理技术,2023,(3):11-15,68,6.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2022J01113) (2022J01113)

电器与能效管理技术

2095-8188

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