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基于多层全连接神经网络的漏电流容性分量补偿方法研究

周星雨 吴桂初 吴自然 李泉坊

电器与能效管理技术Issue(3):54-61,8.
电器与能效管理技术Issue(3):54-61,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.03.009

基于多层全连接神经网络的漏电流容性分量补偿方法研究

Capacitive Component Leakage Current Compensation Method Based on Multilayer Fully Connected Neural Network

周星雨 1吴桂初 2吴自然 2李泉坊3

作者信息

  • 1. 温州大学 电气与电子工程学院,浙江 温州 325000
  • 2. 温州大学 乐清工业研究院,浙江 乐清 325699
  • 3. 浙江聚创智能科技有限公司,浙江 温州 325000
  • 折叠

摘要

关键词

漏电流容性分量/电气火灾监控/多层全连接神经网络/漏电流容性分量补偿

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周星雨,吴桂初,吴自然,李泉坊..基于多层全连接神经网络的漏电流容性分量补偿方法研究[J].电器与能效管理技术,2023,(3):54-61,8.

基金项目

温州市重大科技项目(ZG2020049) (ZG2020049)

温州市瓯海区会领军人才专项《低压电器智能制造车间的研发与产业化》 ()

电器与能效管理技术

2095-8188

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