|国家科技期刊平台

首页|期刊导航|机电信息|基于CNN-LSTM网络的电力负荷预测

基于CNN-LSTM网络的电力负荷预测

孟磊

机电信息Issue(7)：7-10,4.

✕

机电信息Issue(7)：7-10,4.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.07.002

基于CNN-LSTM网络的电力负荷预测

孟磊¹

作者信息

1. 陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中723001
折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/长短期记忆网络(LSTM)/卷积神经网络(CNN)/CNN-LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟磊..基于CNN-LSTM网络的电力负荷预测[J].机电信息,2023,(7):7-10,4.

机电信息

ISSN：1671-0797

访问量0

|

下载量0

段落导航

相关论文

摘要
关键词
分类
引用文本