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基于注意力机制特征融合的中文命名实体识别

廖列法 谢树松

计算机工程2023,Vol.49Issue(4):256-262,7.
计算机工程2023,Vol.49Issue(4):256-262,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064432

基于注意力机制特征融合的中文命名实体识别

Chinese Named Entity Recognition Based on Attention Mechanism Feature Fusion

廖列法 1谢树松1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/Transformer编码器/特征融合/中文命名实体识别/预训练模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖列法,谢树松..基于注意力机制特征融合的中文命名实体识别[J].计算机工程,2023,49(4):256-262,7.

基金项目

国家自然科学基金(71761018). (71761018)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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