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基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法

张雷 鲍蓉 朱永红 史新国

计算机工程2023,Vol.49Issue(4):297-302,311,7.
计算机工程2023,Vol.49Issue(4):297-302,311,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0066093

基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法

Method for Detecting Personnel Intrusion Based on CSA-ResNet

张雷 1鲍蓉 2朱永红 1史新国1

作者信息

  • 1. 徐州工程学院 信息工程学院(大数据学院),江苏 徐州 221000
  • 2. 东南大学 移动通信国家重点实验室,南京 210096
  • 折叠

摘要

关键词

无线感知/子载波选择算法/人员入侵检测/信道状态信息/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张雷,鲍蓉,朱永红,史新国..基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法[J].计算机工程,2023,49(4):297-302,311,7.

基金项目

江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(21KJB510025) (自然科学)

江苏省产学研合作项目(BY2021160) (BY2021160)

教育部产学合作协同育人项目(BY2021160202102356012) (BY2021160202102356012)

徐州市科技计划项目(KC19208) (KC19208)

淄矿集团智慧矿山关键技术研发开放基金项目(2019LH05). (2019LH05)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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