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基于卷积神经网络的内镜图像中食管病变分类

龙其刚 王金铭 梁燕 宋杰 冯亚东 李鹏 赵凌霄

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(7)：118-125,8.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(7)：118-125,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0133

基于卷积神经网络的内镜图像中食管病变分类

Classification of Esophageal Lesions in Endoscopic Images Using Convolutional Neural Network

龙其刚 1王金铭 2梁燕 1宋杰 2冯亚东 3李鹏 3赵凌霄3

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学 生物医学工程学院(苏州)生命科学与医学部,合肥 230026
  • 2. 中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所,江苏 苏州 215163
  • 3. 东南大学附属中大医院 消化内科,南京 210009
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摘要

关键词

食管鳞癌/白光内镜图像/卷积神经网络/双线性池化/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龙其刚,王金铭,梁燕,宋杰,冯亚东,李鹏,赵凌霄..基于卷积神经网络的内镜图像中食管病变分类[J].计算机工程与应用,2023,59(7):118-125,8.

基金项目

江苏省重点研发计划项目(BE2019710). （BE2019710）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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